Studien durchsuchen, vergleichen und zusammenfassen.
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ZENTRALE STUDIENBASIS FÜR KI-GESTÜTZTE RECHERCHE
Alle Studien an einem Ort.
KI-gestützt recherchieren. Fachlich prüfen. Nachvollziehbar weiterarbeiten.
Factify bündelt bestehende und neue Studien samt Protokollen, Dokumenten, Daten und Ergebnissen in einer strukturierten Studienbasis. Die KI durchsucht den gesamten Bestand, führt relevante Fundstellen zusammen, vergleicht Studien und bereitet nachvollziehbare Synthesen vor. Fachleute prüfen, bewerten und geben die Ergebnisse für Study Manager, Factify Research sowie CTD- und PSUR-Arbeiten frei – damit mehr Zeit für wissenschaftliche Arbeit bleibt.
KI-Recherche im gesamten BestandQuellen und Fundstellen nachvollziehbarFachliche Prüfung und Freigabe
Ffactify.pharmaBeispielansicht
ZENTRALER STUDIENBESTANDStudien
+ Studie anlegenStudien, Dokumente oder Inhalte suchen …
StudieDokumentStatus
DIE GESAMTE PLATTFORM
Ein Studienbestand. Vier Arbeitsbereiche.
Das Study Repository ist die gemeinsame Grundlage. Analyse, Study Manager, Factify Research und Regulatory nutzen dieselben Studien und Dokumente – jeweils für eine andere Aufgabe.
GEMEINSAME GRUNDLAGEStudy Repository
Studien · Protokolle · Berichte · Daten · Ergebnisse · Versionen
Neue Studien planen, prüfen, freigeben und verfolgen.
Internes Wissen und externe Literatur recherchieren und auswerten.
CTDs und PSURs erstellen, aktualisieren und reviewen.
So werden Arbeitsergebnisse weitergegeben
KI-Analyse ↔ Repository Analysen lesen strukturierte Studien und bleiben mit den ausgewählten Studien verknüpft.Study Manager ↔ Repository Protokolle, Status, Reviews und Ergebnisse werden an der jeweiligen Studie geführt.Factify Research → drei Wege Research Report, Study Proposal oder freigegebenes Regulatory Source Package.Regulatory ↔ freigegebene Inhalte CTD- und PSUR-Arbeitsstände führen Quellen, Versionen, Reviews und Status weiter.
Factify bereitet wiederkehrende Arbeiten wie Suche, Sortierung, Extraktion und Dokumentation vor. Forschende prüfen, bewerten und entscheiden.
Recherche vorbereiten · Angaben strukturieren · Änderungen dokumentierenQuellen, Notizen, Bewertungen, Hypothesen und offene Punkte liegen in einem gemeinsamen Arbeitsbereich. Zuständigkeiten und Bearbeitungsstände bleiben sichtbar.
Zur Prüfung · Rückfrage · Verantwortlich · Fachlich bestätigtResearch, Study Management, Quality und Regulatory sehen nicht nur das Ergebnis, sondern auch Quellen, Fassungen, Bewertungen und offene Prüfpunkte.
Quelle öffnen · Änderungsverlauf · Offener Prüfpunkt · WeiterführenDAS FUNDAMENT
Der Ausgangspunkt ist der Studienbestand.
Factify übernimmt vorhandene Studienunterlagen und ordnet Dokumente, Daten, Ergebnisse, Versionen und Verantwortlichkeiten der jeweiligen Studie zu.
Studien, Protokolle, Berichte, Tabellen und gescannte Unterlagen importieren.
Dokumente klassifizieren und Studienparameter, Methoden und Ergebnisse erfassen.
Extrahierte Inhalte fachlich prüfen, durchsuchen, vergleichen und weiterverwenden.
STUDIENBIBLIOTHEKBeispieldaten – keine Kundendaten
Alle TypenAlle StatusSuche
ST-2024-017
geprüftPräklinische Studie
Studientyppräklinisch
Studienzielstrukturiert
Methodenextrahiert
Ergebnissefachlich geprüft
ZUGEHÖRIGE UNTERLAGEN
1StudienprotokollOriginal verknüpft
2Ergebnisberichtvorhanden
3Datentabellevorhanden
4Freigabedokumentevorhanden
KI-ANALYSE ÜBER STUDIEN
Studien nicht nur ablegen, sondern mit KI auswerten.
Factify nutzt KI, um Inhalte aus digitalisierten Studien zu erfassen, zu strukturieren und über den gesamten Bestand vergleichbar zu machen. Fundstellen, Unterschiede und Zusammenfassungen werden für die fachliche Auswertung vorbereitet.
SO BEGLEITET DIE KI DIE AUSWERTUNGVon den Unterlagen zum prüfbaren Arbeitsstand
Inhalte erfassen
Angaben aus Berichten, Protokollen und Tabellen herausarbeiten.
Merkmale zuordnen
Vergleichbare Angaben studienübergreifend zusammenführen.
Unterschiede markieren
Abweichungen, fehlende Angaben und offene Prüfpunkte sichtbar machen.
Auswertung vorbereiten
Fundstellen, Vergleiche und Zusammenfassungen für das Fachteam bereitstellen.
KI-GESTÜTZTER STUDIENVERGLEICH
Drei Studien in einer gemeinsamen Ansicht
Die KI ordnet vergleichbare Merkmale einander zu, stellt die Studien nebeneinander und markiert abweichende oder fehlende Angaben. Das Fachteam prüft die Fundstellen und nimmt die wissenschaftliche Einordnung vor.
MerkmalST-2024-017ST-2024-006ST-2023-031
StudientyppräklinischBeobachtungklinisch
ProtokollvorhandenEntwurfvorhanden
Ergebnisberichtgeprüftausstehendstrukturiert
Datensatzverknüpftnoch offenverknüpft
FACTIFY STUDY MANAGER
Eine Studie von der Planung bis zum Abschluss steuern.
Der Study Manager führt Design, Protokoll, Zeitplan, Ressourcen, Reviews und Qualitätsprüfungen in einem Studienarbeitsraum zusammen.
STUDIE ST-2026-004Neue Studie · Status: Planung
fachlicher Review offen
PlanungProtokollFreigabeDurchführungAuswertungAbschluss
STUDIENDESIGN · ARBEITSSTAND
Ziele, Protokoll, Timeline, Budget, Personal und Equipment zusammenführen.
Aufgaben, Milestones, Abhängigkeiten und Verantwortlichkeiten verfolgen.
Reviews, Validierungsregeln, Kommentare und Auffälligkeiten bearbeiten.
Ergebnisse, Berichte, Versionen und Audit-Informationen bei der Studie sichern.
REGULATORY DOCUMENTATION
Regulatorische Dokumente mit KI vorbereiten, aktualisieren und kontrolliert verwalten.
Die Factify KI ordnet freigegebene Studien- und Quelleninhalte CTD- und PSUR-Abschnitten zu, bereitet Text- und Aktualisierungsvorschläge vor und begleitet Review, Versionsvergleich und Änderungshistorie.
BIS ZU80%
weniger manueller Vorbereitungsaufwand
SO UNTERSTÜTZT DIE KI01Inhalte finden 02Abschnitte zuordnen 03Arbeitsstand vorbereiten 04Änderungen begleiten
Potenzial im manuellen Vorbereitungsaufwand; abhängig von Dokumenttyp, Datenqualität, Standardisierung und Reviewumfang. Prüfung und Freigabe bleiben bei Regulatory Affairs.Relevante Angaben in freigegebenen Studien und Quellen erkennen.
Inhalte passenden CTD- oder PSUR-Bereichen vorschlagen.
Textentwürfe, Aktualisierungen und Quellenbezüge zusammenstellen.
Versionen vergleichen, Reviewpunkte und Historie dokumentieren.
CTD · 2.5 KLINISCHER ÜBERBLICKEntwurf · Version 04
KI-GESTÜTZT VORBEREITETCTD-Arbeitsstand
Die Factify KI identifiziert relevante Inhalte in freigegebenen Studien und Quelldokumenten, schlägt den passenden CTD-Abschnitt vor und bereitet einen editierbaren Arbeitsstand vor.
Jeder Vorschlag bleibt mit Studie, Quelle, Fundstelle und Dokumentversion verknüpft und wird vor Übernahme fachlich geprüft.
Relevante Studieninhalte Abschnitten zuordnen, Text- und Aktualisierungsvorschläge vorbereiten, Versionen vergleichen und Reviews koordinieren.
Berichtszeitraum, Safety-Quellen, Bewertungen, Nutzen-Risiko-Abschnitte und Maßnahmen für den fachlichen Review zusammenführen.
FACTIFY AI RESEARCH · 1 VON 3
Interne Studien und externe Literatur gemeinsam durchsuchen.
Factify AI Research verbindet freigegebene Inhalte aus dem internen Studienbestand mit den wissenschaftlichen Quellen, die für den jeweiligen Arbeitsbereich angebunden sind.
Treffer öffnen sich direkt im zugehörigen Studien- oder Dokumentkontext.
Quelle, Dokumentart, Veröffentlichungsstand und Zugriffsrecht bleiben sichtbar.
FACTIFY AI RESEARCHDiscovery Hub
Thema, Substanz, Indikation oder Suchbegriff eingeben …
QUELLENBESTANDintern intern extern extern
Interne StudieFactify / Study Repository
Quelle öffnen →Forschungsberichtinterner Dokumentenbestand
Quelle öffnen →Publikationbibliografischer Eintrag
Quelle öffnen →Open-Access-VolltextVolltext verfügbar
Quelle öffnen →EXTERNE WISSENSQUELLEN
Freie und lizenzierte Quellen einbeziehen.
Factify kann öffentlich zugängliche Literatur- und Fachdatenquellen sowie kundenseitig lizenzierte Angebote in die Recherche einbeziehen. Welche Inhalte dabei gesucht, angezeigt, ausgewertet, gespeichert oder weitergegeben werden dürfen, wird für jede Quelle festgelegt.
ÖFFENTLICH ZUGÄNGLICHBeispiele frei verfügbarer Quellen
Auch frei zugängliche Inhalte werden nur im Rahmen ihrer jeweiligen Lizenz verarbeitet.
Publikationsdaten, Kurzfassungen und MeSH-Begriffe. PubMed selbst ist keine Volltextdatenbank.
Metadaten & AbstractsFrei zugängliche Volltexte, soweit vorhanden und für die jeweilige Nutzung erlaubt.
Lizenz je DokumentDOIs, Publikationsangaben, Referenzen und Verknüpfungen zwischen Forschungsarbeiten.
Metadaten & BeziehungenZeigt rechtmäßige Open-Access-Zugangswege. Der Link allein erteilt kein weiteres Nutzungsrecht.
Link zum verfügbaren TextChemische Strukturen, Bioaktivität, Assays, Proteine und Targets als ergänzende Forschungsdaten.
Strukturierte DatensätzeNaturstoff-, Organismus- und Aktivitätsdaten für phytopharmazeutische Recherchen.
Quelle und Version erhaltenDie konkrete Quellenanbindung und Abbildung der Nutzungsrechte wird je Quelle und Kundenvertrag eingerichtet. Sie ersetzt keine rechtliche Prüfung.
FACTIFY AI RESEARCH · 2 VON 3
Quellen prüfen und Evidenz zusammenfassen.
Fachleute entscheiden, welche Quellen berücksichtigt werden. Mindestens zwölf spezialisierte Factify AI Research Assistants bereiten Screening, strukturierte Erfassung, Vergleich und Evidenzübersicht arbeitsteilig vor.
FACTIFY AI RESEARCH TEAM12+ spezialisierte AI Research Assistants
Nicht eine KI für alles: Jeder Assistent übernimmt einen klar abgegrenzten Arbeitsschritt. Ergebnisse, Quellen und offene Prüfungen laufen in einem gemeinsamen Arbeitsstand zusammen.
Rechercheinterne Suche · externe Suche · Dubletten erkennen
ScreeningTitel prüfen · Kurzfassungen prüfen · Volltexte vorbereiten
ExtraktionMethoden · Ergebnisse · Fundstellen strukturiert erfassen
Synthese & QualitätStudien vergleichen · Widersprüche markieren · Lücken dokumentieren
QUELLENPRÜFUNGEntscheidung mit Begründung
INTERNE STUDIEStudienbericht aus Factify
aufnehmenPUBLIKATIONTitel und Kurzfassung
noch offenVOLLTEXTMethoden und Ergebnisse
fachlich prüfenEVIDENZÜBERSICHTGeprüfte Angaben zusammenführen
Die KI unterstützt Auswahl, Extraktion und Strukturierung. Die wissenschaftliche Bewertung und Freigabe bleiben beim Fachteam.
FACTIFY AI RESEARCH · 3 VON 3
Hypothesen bewerten und Ergebnisse gezielt weitergeben.
Aus der geprüften Evidenz entstehen nachvollziehbare Hypothesen und eine vergleichbare Priorisierung. Das Fachteam entscheidet anschließend, welcher Arbeitsstand benötigt wird.
12+
GEMEINSAM WEITERARBEITENDas Assistententeam begleitet auch die nächste Stufe.
Spezialisierte Assistants ordnen Belege und Gegenbelege, machen Annahmen sichtbar und bereiten Optionen für den Vergleich vor.
- Belege und Gegenbelege gegenüberstellen
- Risiken und offene Annahmen markieren
- Optionen nach festgelegten Kriterien vergleichen
- Research Report, Study Proposal oder Regulatory Source Package vorbereiten
- Befunde und Quellen
- Widersprüche und Lücken
- Bewertung und Fassung
- Begründung und Annahmen
- Risiken und Gegenargumente
- Prüfweg und Quellenbezug
- Evidenzstärke
- wissenschaftliche Plausibilität
- Machbarkeit und Risiken
Quellen, Befunde, Widersprüche, Bewertungen und offene Punkte als versionierten Research-Arbeitsstand sichern.
bleibt in Factify ResearchZiel, Studienart, Population, Endpunkte, Zeitplan und offene Punkte als editierbaren Studienentwurf vorbereiten.
Freigegebene Quellen und Inhalte für einen CTD- oder PSUR-Arbeitsstand strukturiert bereitstellen.
GEMEINSAMER KONTEXTQuelle, Fassung, Bewertung und Freigabestatus bleiben bei jeder Übergabe erhalten.
Factify Research, Study Manager und Regulatory bleiben eigenständige Arbeitsbereiche. Nur die tatsächlich ausgewählten und freigegebenen Inhalte werden weitergegeben.
MÖGLICHER EINSTIEG
Mit einem repräsentativen Studienbestand beginnen.
Ein erster Pilot arbeitet mit echten, freigegebenen Unterlagen. Er zeigt, wie Factify einen vorhandenen Studienbestand digitalisiert, strukturiert und für einen konkreten Folgeprozess nutzbar macht.
Discovery Call vorbereiten ↗Studienbestand auswählen
Repräsentative Studien und Dokumenttypen festlegen.
Digitalisieren und strukturieren
Dokumente importieren, klassifizieren und Studienfelder erfassen.
Ergebnis fachlich prüfen
Studienprofile, Suche und KI-Analyse gemeinsam validieren.
Folgemodul testen
Study Manager, CTD/PSUR oder Factify Research gezielt anschließen.